经过盛见AI研发团队的不懈努力与精心迭代，盛见集思GITMOSS AI多模态思维引擎再次迎来重磅升级！我们的产品不仅更加贴近用户的实际需求，还在操作便捷性上实现了质的飞跃，同时显著增强了系统的可靠性和可用性。全面接入DeepSeek基座模型，新增数据分析、知识图谱混合检索、组件引擎、多模态、工作流编排、团队管理与知识库标签等功能，助力企业高效整合和利用知识,实现业务流程的智能化升级。
一、UI焕然一新
人性化设计：我们对用户界面进行了全新设计，采用了更加柔和的颜色搭配和直观的图标设计，以提升用户的视觉体验和操作便捷性。
符合大众审美：新界面注重美学与功能性的平衡，确保所有用户群体都能享受舒适的操作环境。
图1 全新界面
此次升级旨在为用户提供一个既美观又实用的工作平台。通过这些改进，我们希望帮助用户更高效地利用我们的知识库系统，无论是进行数据分析、文档管理还是智能问答，都能感受到前所未有的流畅体验。
二、功能全面升级
1全面接入DeepSeek基座模型
盛见集思GITMOSS多模态知识引擎现在支持一系列先进的大模型，为用户提供更加广泛和深入的功能覆盖。我们的基座大模型包括但不限于：
DeepSeekR1：提供强大的推理能力，适用于复杂推理分析与数学任务。
DeepSeekV3：以其高效的语义理解、代码与推理能力著称，在代码生成任务中表现超越Claude 3.7 Sonnet普通版，数学推理能力接近专用推理模型水平。
豆包角色扮演：允许定制化的人格设定，使智能体在交互过程中展现出独特个性，极大提升了用户体验。
图2 大模型基座配置
通过集成这些前沿的大模型技术，我们不仅扩展了智能体的功能覆盖面，还确保了系统能够满足不同用户群体的多样化需求。不论是进行精准的数据分析、复杂的文档管理还是生动的角色互动，我们的平台都能提供强有力的支持。
2 数据分析
通过大语言模型、Text2SQL、Text2Table等技术，以带人设拟人化的方式与知识直接进行语言交流，将自然语言指令转化为结构化查询（如SQL/Python代码），无需编写复杂语句，即可完成决策、洞察提取和预测分析,显著降低数据分析的门槛，为非技术用户提供更轻松的工作方式。系统支持多种类型图表（如柱状图、折线图、散点图、饼图、表格等），分析结果可转化为可视化报告,使复杂数据更容易理解。
图3 数据分析-图表分析展示
3 知识图谱
通过实体关系网络建模，深度理解语义关联，显著增强上下文推理能力。通过知识图谱，GITMOSS能在检索时精准定位目标内容，有效过滤不相关信息，提升深度上下文理解和复杂关系分析能力,同时也使得结果的推理过程更加透明和可解释。尤其适合需要回答涉及复杂关系的海量知识库管理、商业智能等复杂场景。
图4 知识图谱
4 工作流编排
GITMOSS支持可视化工作流编排，用户可以通过工作流编排组件、知识库、大模型节点的工作顺序和调用，实现对智能体任务运行逻辑的灵活控制。企业可快速构建“数据处理→智能决策→业务执行”的全链路认知体系，灵活高效完成复杂任务。
图5 工作流
5 组件引擎
包括文档清理器、文档拆分器、文档编辑器、提示词生成器、文档嵌入、知识图谱检索、记忆系统、上下文管理、向量搜索等在内的多种组件引擎。
图6 组件引擎
6 多模态
我们的多模态知识引擎能够处理各种数据类型（文本、表格、图表、图像和声音），而不仅仅是文本。这需要一个能够通过连贯地解释文本、视觉和其他形式的信息来理解和生成响应的框架。通过处理和理解文本、表格、图表、图像、音频等多种格式的数据，提供全面而深入的信息,并能够在这些模态之间建立联系和推理,实现多模态数据的融合以完成复杂的跨模态任务。
视觉信息：支持对文档中的图片、图表以及商品图片等视觉信息进行分析和处理。
语音交互：允许用户在对话中直接输入语音，增加了互动方式的多样性，特别适合移动场景下的使用。扩展支持更多类型的语音识别和语音合成引擎服务，提升了系统的交互性和可用性。
结构化数据：将数据库、电子表格等结构化数据作为一种独立模态，基于数据处理和跨模态对齐技术，使大模型不仅擅长自然语言处理，还能很好地处理与数据分析相关的数学任务，可直接且高效地整合和处理结构化数据。
图7 支持多模态
7 外部文件系统
云端无缝集成：支持从百度网盘、阿里网盘等多种云存储服务直接导入文件，极大提升了使用的灵活性和便捷性。
无需下载直接使用：用户可以直接在知识库中引用和管理存储在云端的文件，无需先下载到本地，特别适合处理大文件或频繁更新的内容。
灵活应对变化：对于需要经常更新或共享的文件，外部文件系统的支持确保了团队成员间可以实时访问最新版本，保持信息的一致性和时效性。
通过这些多样化的知识库支持方式，盛见集思GITMOSS致力于为用户提供一个全面、灵活且强大的平台，无论您是希望简化日常工作流程，还是寻求更深层次的数据分析与知识管理，我们都能提供完美的解决方案。
图8 外部文件系统引用
8 团队管理
在企业落地应用中，为了更好的管理和整合资源，以及实现访问和编辑权限的划分。新版本新增了知识库标签管理以及权限系统。具体来说，通过创建团队并添加成员，可以实现对知识库和智能体的便捷访问和操作，这对于提升团队的工作效能尤为关键。
团队管理主要包括团队的创建、修改、移交以及成员的增删等功能。这些功能的设计旨在确保团队运作的灵活性和高效性，同时也为成员提供了一个共享资源和信息交流的平台。
8.1. 创建团队
创建团队是团队管理的第一步。可为特定项目设立一个团队，可以方便地将相关资料和智能工具集中在一起，便于团队成员访问和使用。
图9 团队管理
8.2. 修改与移交团队
随着项目的进展或组织结构的变化，可能需要对团队进行调整，包括修改团队信息或移交团队管理权。
8.3. 成员的添加与删除
为了保证团队的有效运作，管理员需要根据实际情况添加新成员或移除不再参与的成员。这不仅可以帮助维护团队的活力和效率，还能确保知识库和智能体的访问权限得到适当控制，保护敏感信息的安全。
通过上述措施，团队管理不仅能实现对知识库和智能体的有效共享，还能够增强团队的协作能力，推动组织目标的顺利实现。
9 知识库标签
智能体根据用户画像分析，自动为用户生成标签，以优化分类和查询过程。通过深入分析用户的常见问题和关注点，智能体能够更精准地区分不同用户，并提供更加个性化的服务体验。
图10 知识库标签
三、六大核心能力优势
盛见集思GITMOSS多模态思维引擎，整合了多模态、思维链推理增强、数据分析、知识图谱增强、混合策略引擎以及多样性化知识库等核心技术优势，为客户提供强有力的工作解决方案。
多模态：通过处理和理解文本、表格、图表、图像、音频等多种格式的数据，我们的多模态知识引擎能够提供全面而深入的信息洞察。这使得客户可以从更广泛的数据源中获取价值，支持更加精准的决策制定。
思维链推理增强：基于思维链和思维模板的反思和迭代优化,准确理解用户意图,增强推理分析能力和逻辑严谨性。
数据分析：通过大语言模型将自然语言指令转化为结构化查询（如SQL/Python代码），无需编写复杂语句，系统自动生成可视化报表，支持柱状图/折线图一键切换。智能追问功能允许用户基于图表结果连续下钻，形成分析闭环。
知识图谱增强：利用先进的图谱技术对文档进行深度挖掘，识别并关联关键信息。通过构建知识图谱，系统能够自动识别文档中的核心内容，并建立复杂的关系网络，从而实现更高效的信息检索和知识管理。
混合策略引擎：基于自研混合策略引擎，支持文档检索、知识图谱检索、数据检索、混合检索等多种先进算法和技术，我们的混合策略引擎能够根据具体应用场景灵活调整策略，以达到最佳的处理效果。无论是面对复杂的知识推理还是数据分析任务，都能提供高效且准确的支持。
多样性化知识库：为满足不同应用场景需求，盛见集思GITMOSS多模态思维引擎提供了多种类型的知识管理方式,包括文档知识库,知识图谱,结构化数据等，为用户提供一个全面、灵活且强大的平台，全面覆盖各种应用场景：无论您是希望简化日常工作流程，还是寻求更深层次的数据分析与知识管理。
这些核心技术的融合，不仅极大地提升了数据处理和分析的效率与准确性，还为客户赋能，使他们能够在竞争激烈的市场环境中保持领先地位。通过盛见集思GITMOSS AI多模态思维引擎，客户可以更智能地解决问题，发现新的商业机会，并实现持续增长和发展。
四、盛见集思GITMOSS AI多模态思维引擎应用展望
2025年政府工作报告称，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。
随着技术的进步，人工智能（AI）大模型正逐渐成为中小企业优化业务流程的关键工具。通过应用AI大模型结合内部知识库管理，这些企业不仅能够显著减少人工重复性工作的负担，还能大幅提高工作效率和准确性。例如：
成本降低：采用AI智能助手处理日常任务，如数据分析、客户服务等，减少了人力成本。
效率提升：自动化处理速度远超人工操作，极大缩短了项目周期。
效果优化：基于大数据分析的决策支持系统提供了更加精准的市场预测和用户行为分析，帮助企业制定更有效的营销策略。
盛见集思GITMOSS AI多模态思维引擎正是为了满足这一市场需求而设计的。它不仅为企业提供了一个全新的客户服务体验平台，还能够根据企业的具体需求定制解决方案，助力企业在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。
