近日，河南省发展和改革委员会正式公布了首批河南省人工智能行业赋能中心及人工智能典型应用场景名单。盛见科技牵头，联合河南省新能源汽车产业研究院、河南豫资开勒智能科技有限公司共同申报的项目——河南省多模态知识工程赋能中心，凭借领先的技术实力和创新的行业应用成果，成功入选首批名单智能语料平台方向！
此次评选由河南省政府主导，旨在加速“人工智能+”行动落地，推动人工智能与实体经济深度融合。经过严格的专家评审和综合评估，盛见科技及联合体凭借在人工智能、数据要素、开源领域的卓越表现，成为首批13家行业赋能中心及53个典型应用场景的标杆之一！
作为牵头单位，盛见科技在人工智能技术研发与通用基础设施方面具有深厚积累；河南省新能源汽车产业研究院为项目提供新能源及智能驾驶等科学研究支持；河南豫资开勒智能科技有限公司则在AI智能计算设备、AI INFRA配套设施、行业应用解决方案领域贡献核心力量。三方优势互补，共同打造通用、深度、智能、创新的AI关键基础设施及配套解决方案，助力中部产业数字化升级！
未来，盛见科技联合体将继续深化合作，聚焦人工智能在新能源汽车、智能驾驶、医疗、金融、工商业等领域的创新应用，为行业提供更优质的技术服务，推动人工智能产业高质量发展！
河南省多模态知识工程赋能中心介绍：
多模态知识工程行业赋能中心将开展多模态知识工程平台建设以及多模态知识工程应用服务体系，形成一套知识工程引擎技术体系。
平台系统架构
基于AI分布式计算算力云平台、AI多模态知识工程引擎平台、知识工程中间件及工具链体系，涵盖多模态技术研究、知识工程引擎开发及运营。使用AI进行商业端科学研究体系升级，辅助商业机构建立科学研究体系，推动科学智能发展。
平台和服务体系将依托联合共建单位的主营业务和行业资源，优先聚焦商业、金融、医疗、智能驾驶，通过多模态知识工程平台推动行业关键基础设施建设、应用探索、示范推广。
3层架构业务架构图如下图所示：
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1.知识工程引擎系统实现
a.核心引擎架构设计
系统层次
感知层：多模态信号统一编码器（支持文本/图像/视频/3D点云的特征融合）。
认知层：混合推理引擎（符号推理模块+神经网络推理模块）/多模态RAGKB引擎/混合检索引擎。
服务层：分布式知识服务网格KaaS（支持海量知识单元的毫秒级响应）。
（盛见AI多模态思维引擎架构图）
b.关键子系统研发
知识自动化产线
多模态知识抽取：跨模态关联挖掘技术（如视频场景与文本描述的时空对齐）。
知识质量工厂：包含基于多源数据来源的数据冲突检测、冗余消除、逻辑验证的三级质检流水线。
数据智能标注系统：基于主动学习的半自动化标注平台（标注效率提升10倍）。
c.工程化创新
性能突破点：
超大规模知识存储的高性能文件系统：研发知识立方体存储结构（支持千亿三元组的亚秒级查询）。基于DeepSeek Fire-Flyer File System (3FS) 技术架构的针对大模型计算过程使用的高性能存储及读写文件系统。
自适应计算框架：动态资源分配及混合策略检索引擎（根据检索类型切换检索模式、根据查询复杂度自动切换CPU/GPU/TPU计算模式）。
互联网级别的分布式计算多重网络：量子安全加密传输通道+分布式集群计算+联邦学习架构下的模型训练、微调、推理方案。
阅读原文：
https://fgw.henan.gov.cn/2025/04-09/3146265.html#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1
